Beoordeel een casus van tillen van lasten en onderbouw effectieve preventiemaatregelen.
- Omschrijving casus met participatieve inbreng
- Tools: multi NIOSH en geïnterpoleerde KIM tillen
- Preventiemaatregelen
- Onderbouwing maatregelen
Informatie en onderzoek over ergonomie
Beoordeel een casus van tillen van lasten en onderbouw effectieve preventiemaatregelen.
Bij de multi-NIOSH komt de CLI steeds 0 uit. Kan dat zijn omdat de horizontale afstand 80cm is? En hoe pak ik dat aan?
De maximale horizontale afstand in de NIOSH methode is 63cm. Daarboven geeft de calculator dus inderdaad 0. In de nieuwe Excel zal je nu een foutmelding krijgen wanneer je een dergelijke waarde invult en zal de cel in het rood blijven staan.
Voor de praktijkopdracht kan je twee zaken doen:
1. Gebruik 63cm om toch het probleem zichtbaar te maken.
2. Gebruik de nacalculatie van je voorgestelde oplossing.
Door een sterke variatie aan hoogtes, afstanden en gewichten heb ik meer dan 30 verschillende tilsituaties. In de multi-NIOSH calculator is maar plaats voor 10 lijnen. Wat doe ik?
Het klopt dat de CLI berekening accuraat is bij maximaal 10 deeltaken. Bij meer dan 30 verschillende situaties moet je eigenlijk de variable lift index berekenen. Dat gaat wat ver. Daarom ga je voor de praktijkopdracht het aantal situaties best reduceren tot minder dan 10 door deeltaken te groeperen. Bijvoorbeeld, twee gewichtscategorieën, twee horizontale reikzones en twee verticale hoogtes. Hiervoor kan je je wel laten inspireren door de variable lift index (VLI).
De correcte manier zou de VLI zijn. Daarvoor ga je eerst het aantal tilsituaties terugbrengen tot 30. Daarvan bereken je telkens de FILI. Daarna maak je zes categorieën van de FILI’s. Voor elke categorie neem je de gemiddelde FILI en tel je de frequenties samen. Op die manier kan je de formules van de CLI weer toepassen (zes tilsituaties). Dat vraagt iets teveel manueel werk.
Voor het bepalen van de tijdsduur (0-1, 1-2, 2-8u) speelt ook het herstel een rol. Bekijkt men dan het herstel van de voorafgaande tiltaak en ten opzichte van een blok van taken zonder voldoende herstel tussenin. Bijvoorbeeld, 30min tillen – 5min herstel – 30min tillen – 5min herstel – 30min tillen – 20min herstel – 45min tillen. Telt de 20min herstel voor de 30min tillen of voor het blok van 90min tillen?
Interessante vraag. In de handleiding van de NIOSH methode lees ik niet zo meteen een duidelijk antwoord. Daarom lijkt mij het best om het blok van taken te nemen. In uw voorbeeld zou er dus een pauze van 30min nodig zijn om de teller te doen stoppen en een tijdsduur 1-2u te nemen. Dat is niet het geval, dus de teller blijft doorlopen en de tijdsduur zal 2-8u zijn.
Wanneer ik in mijn casus de verticale hoogte optimaliseer van 93cm naar 75cm, dan wordt dat niet zichtbaar in de NIOSH calculator. De horizontale reikafstand bedraagt 27,5cm en 25,5cm, respectievelijk op het begin en het einde van het tillen. Deze veranderen niet, enkel de verticale hoogte. Hoe komt dat dit geen verschil geeft in de CLI?
De NIOSH calculator berekent zowel de begin- en eindsituatie, maar geeft enkel de minst goede situatie in RWL en LI. Wat uit uw casus vooral blijkt, is hoe belangrijk de horizontale reikafstand in de NIOSH methode is.
Ook al is het verschil in horizontale afstand op het begin en einde “slechts” met twee cm, dan weegt dit nog steeds zwaarder door dan het aanpassen van uw verticale hoogte. Je kan dit zelf controleren in de app van NIOSH. Je zal bvb zien dat een horizontale afstand van 27,5cm overeenkomt met een factor van 0,91 en dat dit meteen 0,98 wordt door dit te veranderen naar 25,5cm. Door de hoogte aan te passen van 93cm (factor 0,95) naar 75cm (factor 1) zal je verbetering kleiner zijn en is dit niet zichtbaar in de NIOSH berekening. De calculator laat die ongunstige beginsituatie steeds zwaarder doorwegen zodat je dezelfde CLI uitkomt.
Je kan in je bespreking deze paradox duidelijk maken. Door de horizontale afstand op het begin ook op 25,5cm te zetten, kan je het effect van de hoogte op de eindpositie wel zichtbaar krijgen. De beginsituatie blijft echter de grootste belasting.
In mijn situatie heb ik meer dan 30 tilsituaties. De reikafstand heb ik reeds herleid tot drie zones: 25, 45 en 60cm. Nu zit ik nog met een probleem voor de verticale hoogte. Hier zijn ook drie zones (36, 90 en 161cm), die negen combinaties per reikzone geven. Hoe reduceer ik verder?
Vermits de horizontale afstand belangrijker is dan de verticale hoogte, zou ik de reikzones op het begin houden. De verticale hoogtes kan je onderverdelen in “goed” en “slecht”. Dan heb je per reikafstand steeds vier combinaties: goed-goed, goed-slecht, slecht-goed, en slecht-slecht.
In de variable lift index (VLI) defineert men goed als de verticale zone tussen 51 en 125cm. Hiermee kan een factor 1 overeen (75cm invullen in de Excel). De slechte zone is dan alles onder 51cm en hoger dan 125cm. Hiervoor neem je dan factor 0,78 (150cm invullen in de Excel).
Zo zijn er nog twaalf combinaties mogelijk. Bij de combinatie 45-45 reikafstand, kan je “goed-slecht” en “slecht-goed” samennemen en de frequentie verdubbelen. Als je dan alle mogelijke combinatie probeert in te vullen, zal je zien dat de combinatie 25-45 en slecht-slecht, en 45-45 en slecht-slecht ook dezelfde lift index uitkomen. Die kan je dus ook samennemen en de frequentie verdubbelen. Dan hou je nog exact 10 lijnen over.